Fundamentos de Inteligencia Artificial: Agentes Autónomos y Arquitectura RAG con Gemini

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# ARQUITECTURA DE AGENTE IA CON RAG & TOOL CALLING (GEMINI)
# Autor: Ing. Juancito Peña (DataIADev.com)
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from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

def consultar_saldo_cliente(cliente_id: str) -> dict:
    """Herramienta del agente: Consulta saldo en base de datos ERP."""
    # Simulación de consulta relacional segura
    return {"cliente_id": cliente_id, "saldo_pendiente": 14250.00, "moneda": "DOP"}

def ejecutar_agente_cognitivo(prompt_usuario: str):
    """Bucle ReAct (Reason + Act) con llamado a herramientas del sistema."""
    config = types.GenerateContentConfig(
        tools=[consultar_saldo_cliente],
        temperature=0.2, # Determinismo para operaciones financieras
        system_instruction="Eres el Asistente Financiero de DataIADev. Cita datos exactos."
    )
    
    response = client.models.generate_content(
        model="gemini-2.5-pro",
        contents=prompt_usuario,
        config=config
    )
    return response.text